A/B testimine on üks võimsamaid tööriistu email turunduse arsenalis. See võimaldab sul teha andmepõhiseid otsuseid, optimeerida oma kampaaniaid ja saavutada paremaid tulemusi. Kuid nagu iga võimsa tööriistaga, on oluline mõista, kuidas seda õigesti kasutada.
Selles artiklis uurime, mis on A/B testimine, miks see on oluline, mida testida ja kuidas viia läbi tõhusaid teste, mis annavad usaldusväärseid tulemusi.
Mis on A/B testimine?
A/B testimine (tuntud ka kui split testimine) on meetod, kus võrreldakse kahte emaili versiooni, et näha, milline neist toimib paremini. Põhimõte on lihtne:
- Loo kaks versiooni oma emailist (A ja B), mis erinevad ühe elemendi poolest
- Saada need juhuslikult valitud osadele oma emailide listist
- Mõõda, milline versioon annab paremaid tulemusi (rohkem avamisi, klikke, konversioone)
- Kasuta võitjat tulevaste kampaaniate jaoks ja/või vii läbi uusi teste
A/B testimine erineb lihtsalt erinevate emailide saatmisest selle poolest, et see on süstemaatiline ja annab statistiliselt usaldusväärseid tulemusi. Kui teed seda õigesti, saad kindel olla, et muudatused, mida oma kampaaniates teed, põhinevad tõenditel, mitte intuitsioonil.
Miks A/B testimine on oluline?
1. Aitab teha andmepõhiseid otsuseid
Ilma testimiseta põhinevad turunduslikud otsused sageli oletustel või isiklikel eelistustel. A/B testimine võimaldab sul teha otsuseid, mis põhinevad reaalsete kasutajate käitumisel.
2. Parandab kampaaniate tulemuslikkust
Pidev testimine ja optimeerimine aitab järk-järgult parandada sinu emailide tulemuslikkust, mis viib rohkemate avamiste, klikkide ja konversioonideni.
3. Aitab paremini tundma õppida oma publikut
A/B testimine annab väärtuslikku infot selle kohta, mis sinu publikule meeldib ja mis mitte, võimaldades sul oma sõnumeid paremini kohandada.
4. Vähendab riske
Suure uuenduse või muudatuse testimine väiksemal grupil enne kogu listile saatmist vähendab riski, et saadad välja midagi, mis ei toimi.
"Arvamusi on palju, andmeid vaid ühed. A/B testimine muudab oletused kindlateks teadmisteks."
Mida A/B testida?
Email turunduses on palju elemente, mida saab testida. Siin on mõned kõige olulisemad:
1. Teemarida (Subject line)
Teemarida on üks kõige olulisemaid elemente, kuna see määrab, kas sinu email avatakse või mitte. Testi:
- Erinevaid pikkusi (lühike vs pikk)
- Küsimusi vs väiteid
- Personaliseerimist (nt nime kasutamine)
- Urgentsust vs uudishimu
- Numbreid vs ilma numbriteta
- Emotikonide kasutamist
2. Saatja nimi
Saatja nimi mõjutab oluliselt avamismäära. Võid testida:
- Inimese nimi vs ettevõtte nimi
- Inimese nimi + ettevõtte nimi
- Erinevad formaadid (nt "Mari Tammelt" vs "Mari @ Ettevõte")
3. Emaili sisu ja kujundus
Kui email on avatud, mõjutavad sisu ja kujundus klikkimismäära:
- Lühike vs pikk sisu
- Piltide arv ja suurus
- Erinevad värviskeemid
- Teksti formaat (lõikude pikkus, fondid jne)
- Esilehekülg vs artikkel
4. Call-to-Action (CTA)
CTA on kriitilise tähtsusega konversioonide jaoks. Testi:
- CTA tekst ("Osta kohe" vs "Vaata pakkumist")
- CTA nupu värv ja suurus
- CTA asukoht emailis (üleval vs keskel vs all)
- Üks vs mitu CTA-d
5. Personaliseerimise tase
Personaliseerimise ulatus võib mõjutada kaasatust:
- Nime kasutamine vs ilma nimeta
- Käitumisel põhinev personaliseerimne
- Kohandatud soovitused vs üldised soovitused
6. Saatmise ajastus
Millal on parim aeg emailide saatmiseks?
- Erinevad nädalapäevad
- Erinevad kellaajad
- Tööpäevad vs nädalavahetused
| Testitav element | Näide A | Näide B |
|---|---|---|
| Teemarida | "Saa 25% allahindlust kõigilt toodetelt" | "Ainult täna: eksklusiivne soodustus sinu jaoks!" |
| Saatja nimi | "Mari Tamm" | "Ettevõtte Nimi" |
| CTA | Sinine "Osta kohe" nupp lehe keskel | Punane "Osta kohe" nupp lehe ülaosas |
| Kujundus | Pildirikkas formaadis | Tekstipõhises formaadis |
| Personaliseerimne | Üldine tervitus | Nimeline tervitus + varasemad ostud |
Kuidas viia läbi tõhusat A/B testi
1. Keskendu ühele muutujale korraga
A/B testimise kõige olulisem reegel on testida korraga ainult ühte elementi. Kui muudad mitut asja korraga, ei tea sa, milline muudatus tulemust mõjutas. Näiteks, kui muudad samaaegselt nii teemarida kui ka CTA nuppu, ja näed tulemuste paranemist, ei saa sa kindlalt öelda, kumb muudatus oli tõhus.
2. Sea selged eesmärgid
Enne testimist määratle, mida täpselt soovid parandada:
- Avamismäära suurendamine
- Klikkimismäära tõstmine
- Konversioonide suurendamine
- Loobumiste vähendamine
3. Kasuta piisavalt suurt valimit
Et tulemused oleksid statistiliselt usaldusväärsed, on vaja piisavalt suurt valimit. Väiksema listi puhul võib olla vajalik saata test kogu listile, jagades selle kaheks. Suurema listi puhul võib piisata 10-20% listist.
4. Jaga oma list juhuslikult
Õige A/B testimine nõuab, et testgrupid oleksid juhuslikult valitud. Enamik email turunduse platvorme teeb seda automaatselt.
5. Määra sobiv testimisperiood
Anna testile piisavalt aega tulemuste kogumiseks. Tavaliselt on 24-48 tundi optimaalne, kuid see võib sõltuda sinu publiku käitumismustrist.
6. Analüüsi tulemusi korrektselt
Tõlgenda tulemusi statistilise olulisuse kontekstis. Väike erinevus (nt 0.5% klikkimismääras) ei pruugi olla statistiliselt oluline. Enamik email turunduse platvorme näitab, kas tulemus on statistiliselt usaldusväärne.
7. Dokumenteeri ja rakenda õppetunde
Hoia oma testide tulemusi organiseeritud kujul, et saaksid neile tulevikus viidata. Rakenda võitja versiooni tulevastele kampaaniatele ja kasuta õpitut järgmiste testide planeerimisel.
Levinud vead A/B testimisel
1. Mitme muutuja samaaegne testimine
Nagu mainitud, on oluline testida korraga ainult ühte elementi, et tulemused oleksid usaldusväärsed.
2. Liiga väike valim
Väikese valimi puhul võivad tulemused olla juhuslikud. Veendu, et sul on piisavalt suur valim, et saada statistiliselt olulisi tulemusi.
3. Liiga lühike testimisperiood
Liiga kiiresti tulemuste tegemine võib viia ebatäpsete järeldusteni. Anna testile piisavalt aega, et koguda usaldusväärseid andmeid.
4. Ebaoluliste elementide testimine
Keskendu elementidele, mis tõenäoliselt mõjutavad sinu peamisi mõõdikuid. Näiteks jaluse värvi testimine ei pruugi olla nii oluline kui CTA nupu testimine.
5. Tulemuste ületõlgendamine
Ära tee suuri järeldusi ühe testi põhjal. Korda olulisi teste, et kinnitada tulemusi, ja mõista, et tulemused võivad ajas muutuda.
A/B testimise tööriistad ja platvormid
Enamik email turunduse platvorme pakuvad sisseehitatud A/B testimise funktsionaalsust:
- Mailchimp: Lihtne kasutajaliides, automaatne võitja valimine, statistilise olulisuse analüüs
- Campaign Monitor: Võimalus testida kuni viit erinevat versiooni, detailne analüütika
- SendinBlue: Taskukohane valik väiksematele ettevõtetele, hea segmenteerimise võimalus
- HubSpot: Integreeritud CRM-süsteemiga, võimaldab testida ka saatmise aega
- ActiveCampaign: Tõhus automatiseerimisega integratsioon, detailne segmenteerimine
Kokkuvõte
A/B testimine on võimas tööriist, mis võimaldab sul pidevalt optimeerida oma email turunduse kampaaniaid. Järgides õigeid põhimõtteid - ühe muutuja testimine korraga, piisavalt suur valim, selged eesmärgid - saad teha andmepõhiseid otsuseid, mis parandavad sinu emailide tulemuslikkust.
Testimine ei ole ühekordne tegevus, vaid pidev protsess. Iga test annab uut infot sinu publiku eelistuste kohta, võimaldades sul järk-järgult oma sõnumeid ja disaini täiustada.
Alusta lihtsate testidega nagu teemarida või CTA nupp, ja liikuge järk-järgult keerukamate elementide juurde. Pea meeles, et isegi väikesed parandused võivad aja jooksul viia märkimisväärsete tulemusteni.
